\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0新華網北京8月2日電 在近日舉行的2017未來交通峰會上，神州優車集團副總裁王培強介紹了神州“優車智腦”架構圖。這是神州優車集團出行、電商、金融等三大業務板塊協同高效運行背后的技術體系首次在公眾面前曝光。

\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0人工智能成智慧交通建設引擎

\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0據悉，優車智腦是以神州優車集團旗下出行、電商和金融三大業務板塊海量真實數據為基礎，運用大數據、云計算和人工智能等前沿科技，獨創的人車生態智能系統，為神州優車各板塊業務高效協同發展提供技術保障，也為智慧交通建設提供數據模型和解決方案，推動中國智慧城市的創新發展。

\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0王培強現場展示了優車智腦架構圖，它以人工智能為核心，人、車數據為基礎，云計算、車聯網以及移動互聯網三大架構為支撐。其中，人工智能是優車智腦的神經中樞，不但指揮神州優車集團各業務板塊協同高效運營，也是神州優車鏈接未來的紐帶，更是智慧交通和未來智慧城市建設的引擎。

\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0人的數據包括，客戶畫像數據、消費行為數據，駕駛員畫像和駕駛行為數據等；車的數據包括，車輛本身數據，車輛運行軌跡數據，道路和城市環境數據等。人、車數據是優車智腦的血脈。

\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0云計算、車聯網、移動互聯網等三大架構是優車智腦的筋骨，也是人車數據運行的物理載體，尤其是獨特且自成體系的車聯網使得優車智腦超越其它平臺，保證了其數據全面真實。

\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0海量數據多元場景彰顯獨特優勢

\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0在人工智能浪潮的沖刷下，科技互聯網公司充分利用自身數據、技術優勢，紛紛組建自己的科研團隊。在AI領域卓有建樹的“谷歌大腦”、自稱比“谷歌大腦”進化還完美的“微軟人工大腦”以及國內行業領先的“百度大腦”，均有強大的團隊支撐。

\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0據了解，神州優車智腦的團隊涉及主研發無人駕駛的美國硅谷實驗室以及專注深度學習的國內智團。王培強表示，與其他團隊研究力量比，優車智腦主要有四大優勢：數據全面真實、場景應用多元、技術尖端獨創、生態共建共享。

\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0單從數據看，10年來，神州優車平臺擁有數百萬自有車輛，3000萬忠實用戶，十億級出行人次，并覆蓋汽車電商、汽車金融等業務，深度聚焦出行及汽車全產業鏈，在全國范圍采集了包括用戶、車輛、司機、環境等一手海量數據。

\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0在場景應用方面，神州優車集團旗下業務涉及自駕代駕、長短途出行、政府公務用車、大型會議活動出行保障、汽車消費（新車、二手車交易）、汽車維保、金融保險服務等用戶汽車消費全周期的應用場景。

\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0在技術方面，優車智腦不單充分應用云計算、大數據、人工智能等前沿技術，還結合中國用戶、行業、市場及城市的差異性、多元化特征，進行多項落地創新。

\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0神州優車縱跨10年產業變革，不但擁有3000萬高價值客戶，還與所有國內外主流整車廠商，金融保險公司，知名高校、科研院所，城市政府等建立了密切的合作關系，積累了深厚、獨特、稀缺的人車生態資源，為共建開放共贏的人車生態打下堅實基礎。

\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0六大應用助推智慧城市建設

\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0據悉，“優車智腦”在神州優車集團旗下業務中，以獨立或協同方式展開了六大應用：供需優化、智能調度、大數據風控、人臉識別、真實數據采集、獨有Adas系統（高級駕駛輔助系統）。

\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0首先，優車智腦可為旗下租車、專車業務提供供需優化支持，依據時間、位置、天氣等不同因素，基于GBDT（Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升決策樹）等機器學習算法,實現實時預判專車供需變化；依據季節、區域、用戶等差異，判定租車需求趨勢；在政府公務用車、大型會議活動出行保障等特殊應用場景下，對供需做智能匹配。

\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0依據供需優化的結果，優車智腦還可以對專車、租車車輛進行智能調度。通過對專車運營區域進行蜂巢式劃分，根據歷史與實時數據，綜合考慮距離、道路狀況、運力供需等因素科學調度車輛，實現服務與效率的雙向平衡；當租車預訂量接近區域車輛總數時，系統自動發出超售預警，并提供智能調度方案。 大數據風控也是其重要應用領域，綜合神州優車旗下各業務板塊及第三方數據，根據消費行為、社會屬性等特征為用戶精準畫像，依托自建的DMP（Data Management Platform，數據管理平臺）和RIMA（RIsk MAnagement，風控管理系統）建立起強大的風險評估和風險管控體系，為公司業務以及生態伙伴提供可靠的大數據風控保障。

\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0在人臉識別的應用方面，優車智腦采用深度學習算法（Deep Learning）對司機進行人臉識別，確認司機身份，提高用戶乘車安全；對電商和金融客戶進行人臉識別，降低風險，提高資產安全。

\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0真實數據采集是“優車智腦”一切決策的基礎。10年來，神州優車依托公司自有車輛獨特優勢，在全國范圍采集車輛行駛、道路交通環境等海量真實數據，與中科院、清華大學、北京航空航天大學、天津大學等科研院所共建實驗室，在智能出行、智慧交通等領域進行深度研究，為智慧城市建設提供模型和決策依據。

\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0近年，神州優車加大對硅谷實驗室投入進行無人駕駛研究，目前其獨有的Adas系統（高級駕駛輔助系統）已初現成果并且進行實驗性應用�！皟炣囍悄X”依據公司自有車輛安裝的OBD、攝像頭等設備，在全國范圍內收集車輛運行、駕駛行為及道路環境等數據，依托深度學習技術實現精確的車輛、行人、車道線識別，智能輔助車輛安全駕駛。我們在云端基于Docker（容器）技術搭建了DLP（深度學習平臺），支持Caffe、TensorFlow等主流深度學習框架，實現從數據采集到標注、訓練、評估、模型更新等全自動化流程，為未來無人駕駛技術迭代升級提供真實試驗場景，積累海量數據和多樣化模型。

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