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近期，九次方對外表示，公司已經完成兩輪融資，共計融資7億元，投資方包括博信資本、建銀財富、當代集團、IDG資本等18家機構。九次方是一家大數據資產運營商，主要負責對大數據進行清洗、建模、分析、可視化后，將數據結果服務于市場主體中。此次九次方完成兩輪融資，更獲得頂尖基金投資，表明了信息時代，資本市場對大數據產業的“熱戀”。

大數據是指對大量數據信息進行快速科學分析的方法，與傳BI分析不同，大數據分析能力更強，數據規模更大，分析方式更為先進，也更適用于擁有繁雜數據交流的互聯網時代。因此，近年大數據在全球不斷發展，并已應用至政府工作、電力、醫療健康、交通運輸、智慧城市等領域。

我國大數據產業起步較晚，2014年3月，大數據概念才首次在我國《政府工作報告》中出現，今年國務院發布了《促進大數據發展的規劃綱要》，并于十八屆五中全會上提出了國家大數據戰略。

目前，我國涉及大數據技術的企業超過200家，包括阿里巴巴、騰訊與百度等知名互聯網公司。2014年，我國大數據產業市場規模達到約767億元，隨著政策利好與互聯網技術不斷滲透，預計到2020年，大數據產業市場規模將達到8000億元。大數據產業發展前景值得期待，這自然受到資本市場青睞。

預計隨著大數據產業不斷發展，資本市場對大數據產業的關注也將從整體走向細分領域，大數據挖掘、大數據儲存、大數據計算以及大數據應用四大產業鏈關鍵環節未來有望獲得資本市場利好。

大數據挖掘是指對原始數據的來源與提取，目前，國內從事大數據挖掘的有政府部門;銀行、電網等國有企業;以及BAT等大型企業。

大數據儲存有*ST美利，以及BAT都有進行數據儲存的部門。大數據分析具有量大與高效的特點，這為大數據儲存提供的發展機會，一方面，企業既需要有大量的存儲設備，也需要提高網絡技術方便數據快速運輸。

大數據的計算是對數據進行加工改造的過程，其結果對未來的應用至關重要，是大數據分析的核心環節，東方國信和海蘭信等公司主要從事這一環節。

大數據應用市場包含互聯網、政府、電信、金融、制造業、醫療保健、零售、交通等多個行業。其中在互聯網、政府、金融、電信等行業的大數據市場就已經形成了巨大的需求，份額超過50%，未來大數據在零售、醫療與交通等領域將有更大發展潛力。

（以上數據信息來自前瞻產業研究院提供的《2015-2020年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。）